‘ഐ ലവ് യു’… ആ ശബ്ദം കേട്ട് ഭാര്യ ഞെട്ടി! വർഷങ്ങൾക്കുശേഷം സംസാരിപ്പിച്ചത് തലയിലെ ചിപ്പ്; മസ്കിന്റെ ന്യൂറാലിങ്ക് പരീക്ഷണം

ന്യൂയോർക്ക്∙ സംസാരശേഷി നഷ്ടപ്പെട്ടവരെ വീണ്ടും സംസാരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളുമായി ഇലോൺ മസ്കിന്റെ ന്യൂറാലിങ്ക്. തലച്ചോറിലെ ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകൾ വായിച്ച് അവയെ വാക്കുകളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയുന്ന ബ്രെയിൻ–കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസ് സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് കമ്പനി വികസിപ്പിക്കുന്നത്. മനുഷ്യരുടെ തലച്ചോറിൽ ഘടിപ്പിക്കുന്ന ചിപ്പിലൂടെ ആശയവിനിമയശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം.

തലച്ചോറിൽ നിന്നുള്ള വൈദ്യുത സിഗ്നലുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന് മനസ്സിലാകുന്ന ഡിജിറ്റൽ കമാൻഡുകളാക്കി മാറ്റുകയാണ് ബ്രെയിൻ–കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനം. സംസാരിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരാൾ സംസാരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ തലച്ചോറിൽ രൂപപ്പെടുന്ന സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള സംവിധാനമാണ് ഗവേഷകർ വികസിപ്പിക്കുന്നത്.

ന്യൂറാലിങ്കിന്റെ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ വളരെ ചെറിയ ഇലക്ട്രോഡുകൾ അടങ്ങിയ ഉപകരണം തലച്ചോറിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നു. തലച്ചോറിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ന്യൂറൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയാണ് ഇതിന്റെ പ്രധാന ജോലി. ഈ വിവരങ്ങൾ വയർലെസ് സംവിധാനത്തിലൂടെ പുറത്തുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് കൈമാറുകയും തുടർന്ന് പ്രത്യേക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

സംസാരശേഷി നഷ്ടപ്പെട്ട ഒരാൾക്ക് സ്വന്തം ശബ്ദം ഉപയോഗിച്ച് ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയാത്ത സാഹചര്യത്തിൽ, തലച്ചോറിലെ സംസാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ടെക്സ്റ്റ്, ശബ്ദം തുടങ്ങിയ രൂപങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റാൻ കഴിഞ്ഞാൽ അത് ആശയവിനിമയരംഗത്ത് വലിയ മാറ്റങ്ങൾക്ക് വഴിയൊരുക്കും. നിലവിൽ ഇത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ കൃത്യതയും വേഗതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ് ഗവേഷണങ്ങൾ നടക്കുന്നത്.

ന്യൂറാലിങ്കിന്റെ മനുഷ്യരിലെ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഇതിനകം ആരംഭിച്ചിട്ടുണ്ട്. കമ്പനിയുടെ ബ്രെയിൻ ചിപ്പ് ഇംപ്ലാന്റ് സ്വീകരിച്ചവരിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ കർസർ നിയന്ത്രണം ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ട്. തലച്ചോറിലെ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളുമായി ഇടപെടാൻ കഴിയുന്നുണ്ടോ എന്നതാണ് ആദ്യഘട്ട പരീക്ഷണങ്ങളിൽ പ്രധാനമായും പരിശോധിക്കുന്നത്.

ഇതിന്റെ അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളിൽ ആശയവിനിമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കൂടുതൽ സങ്കീർണമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സാധ്യമാക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം. പ്രത്യേകിച്ച് സംസാരശേഷി നഷ്ടപ്പെട്ടവർക്കായി ബ്രെയിൻ സിഗ്നലുകൾ ഡീകോഡ് ചെയ്ത് വാക്കുകളാക്കി മാറ്റാനുള്ള സംവിധാനമാണ് ഗവേഷണരംഗത്ത് വലിയ ശ്രദ്ധ നേടുന്നത്.

ഒരു വ്യക്തി സംസാരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ തലച്ചോറിലെ വിവിധ മേഖലകളിൽ പ്രത്യേക തരത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു. സാധാരണയായി ഈ സിഗ്നലുകളാണ് ശരീരത്തിലെ സംസാരപേശികൾക്ക് നിർദേശങ്ങൾ നൽകുന്നത്. എന്നാൽ നാഡീവ്യൂഹത്തിന് സംഭവിക്കുന്ന ചില തകരാറുകൾ മൂലം ആ നിർദേശങ്ങൾ പേശികളിലേക്ക് ഫലപ്രദമായി എത്താതെ വരാം. അത്തരം സാഹചര്യത്തിലാണ് ബ്രെയിൻ–കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് സാധ്യതയുള്ളത്.

മസ്തിഷ്കത്തിൽനിന്ന് നേരിട്ട് സിഗ്നലുകൾ സ്വീകരിച്ച് അവയെ കമ്പ്യൂട്ടറിലൂടെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ചെയ്യുന്നത്. സംസാരശ്രമവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ന്യൂറൽ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ മെഷീൻ ലേണിങ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഒരാളുടെ വ്യക്തിഗത ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകൾക്ക് അനുസരിച്ച് സിസ്റ്റത്തെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതും ഇതിൽ പ്രധാനമാണ്.

ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകളെ ഭാഷയിലേക്ക് മാറ്റുക എന്നത് സാങ്കേതികമായി സങ്കീർണമായ ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. മനുഷ്യന്റെ തലച്ചോറിൽ കോടിക്കണക്കിന് ന്യൂറോണുകൾ പരസ്പരം സങ്കീർണമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒരേ വാക്ക് പറയാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോഴും വ്യക്തി, സാഹചര്യം, ശാരീരികാവസ്ഥ എന്നിവ അനുസരിച്ച് ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകളിൽ വ്യത്യാസം ഉണ്ടാകാം.

അതുകൊണ്ടുതന്നെ ഒരു വ്യക്തിയുടെ തലച്ചോറിൽനിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് അതനുസരിച്ച് മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടിവരും. കൂടുതൽ ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നതനുസരിച്ച് സിസ്റ്റത്തിന് വ്യക്തിയുടെ ഉദ്ദേശ്യം തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ് മെച്ചപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. എന്നാൽ ഇത് ഗവേഷണഘട്ടത്തിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയായതിനാൽ വ്യാപകമായ മെഡിക്കൽ ഉപയോഗത്തിലേക്ക് എത്താൻ കൂടുതൽ പഠനങ്ങളും പരിശോധനകളും ആവശ്യമാണ്.

സംസാരശേഷി നഷ്ടപ്പെട്ടവർക്കു മാത്രമല്ല, ശരീരചലനശേഷി പരിമിതമായ ആളുകൾക്കും ഇത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായകരമാകാം. കമ്പ്യൂട്ടർ, ഫോൺ തുടങ്ങിയ ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങൾ തലച്ചോറിലെ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയുകയാണെങ്കിൽ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലെ നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ സ്വതന്ത്രമായി ചെയ്യാൻ സാധിക്കുമെന്ന പ്രതീക്ഷയുണ്ട്.

ന്യൂറാലിങ്കിന്റെ ഗവേഷണം ഇതോടെ മെഡിക്കൽ മേഖലയുടെയും സാങ്കേതിക മേഖലയുടെയും സംഗമമായി മാറുകയാണ്. ന്യൂറോസയൻസ്, ഇലക്ട്രോണിക്സ്, കൃത്രിമബുദ്ധി, മെഷീൻ ലേണിങ്, റോബോട്ടിക്സ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ് ഇത്തരം ബ്രെയിൻ–കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസുകളുടെ വികസനത്തിൽ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

ഇലോൺ മസ്കിന്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ന്യൂറാലിങ്ക് മനുഷ്യന്റെ തലച്ചോറും കമ്പ്യൂട്ടറും തമ്മിലുള്ള നേരിട്ടുള്ള ബന്ധം സൃഷ്ടിക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ഭാവിയിൽ തലച്ചോറിലെ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടർ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽനിന്ന് കൂടുതൽ സങ്കീർണമായ ആശയവിനിമയ സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിക്കാനാകുമോ എന്നതാണ് ഗവേഷണരംഗത്തെ പ്രധാന ചോദ്യങ്ങളിലൊന്ന്.

അതേസമയം, തലച്ചോറിൽ ചിപ്പ് ഘടിപ്പിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സുരക്ഷാ, സ്വകാര്യതാ, മെഡിക്കൽ പ്രശ്നങ്ങളും പ്രധാനമാണ്. മനുഷ്യന്റെ തലച്ചോറിൽനിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനാൽ ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷയും ഉപയോഗരീതിയും സംബന്ധിച്ച് കർശനമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഉപകരണത്തിന്റെ ദീർഘകാല സുരക്ഷയും ശരീരവുമായി അതിന്റെ പൊരുത്തവും വിശദമായി പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

മനുഷ്യരിലെ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് മെഡിക്കൽ, നിയമപരമായ അനുമതികളും കർശനമായ നിരീക്ഷണവും ആവശ്യമാണ്. പരീക്ഷണങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനൊപ്പം ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങളുടെ ശാസ്ത്രീയ വിലയിരുത്തലും നിർണായകമാണ്. ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ പരീക്ഷണഘട്ടത്തിൽ വിജയകരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതും സാധാരണ ചികിത്സയായി ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാകുന്നതും തമ്മിൽ വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ട്.

സംസാരശേഷി വീണ്ടെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ബ്രെയിൻ–കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസുകൾ ഇതിനകം തന്നെ നിരവധി ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ പഠനവിധേയമാണ്. ന്യൂറാലിങ്കിന് പുറമെ വിവിധ സർവകലാശാലകളും മെഡിക്കൽ ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളും ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകളെ ഭാഷയിലേക്ക് മാറ്റാനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ഗവേഷണം നടത്തുന്നുണ്ട്.

കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ പുരോഗതിയാണ് ഈ രംഗത്തെ ഗവേഷണങ്ങൾക്ക് പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറന്നത്. വലിയ അളവിലുള്ള ന്യൂറൽ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും സങ്കീർണമായ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പുതിയ AI മോഡലുകൾക്ക് കഴിയുന്നു. ഇതിലൂടെ മുമ്പത്തേക്കാൾ വേഗത്തിൽ ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാനുള്ള സാധ്യത ഉയർന്നിട്ടുണ്ട്.

എന്നാൽ തലച്ചോറിൽനിന്ന് നേരിട്ട് വാക്കുകൾ ‘വായിക്കുക’ എന്നത് ഇപ്പോഴും വളരെ സങ്കീർണമായ ഗവേഷണ വിഷയമാണ്. ഒരു വ്യക്തി മനസ്സിൽ ചിന്തിക്കുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങളും കൃത്യമായി വായിച്ചെടുക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ നിലവിൽ സാധാരണ ഉപയോഗത്തിലില്ല. ന്യൂറൽ സിഗ്നലുകളെ നിയന്ത്രിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതാണ് നിലവിലെ ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രധാന ഭാഗം.

ന്യൂറാലിങ്കിന്റെ പരീക്ഷണങ്ങൾ മുന്നോട്ടുപോകുന്നതോടെ സംസാരശേഷി നഷ്ടപ്പെട്ടവർക്കുള്ള ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറക്കുമോ എന്നതാണ് ഇനി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്. ചിപ്പ് സാങ്കേതികവിദ്യ, AI അധിഷ്ഠിത സിഗ്നൽ ഡീകോഡിങ്, ശബ്ദ നിർമ്മാണ സംവിധാനം എന്നിവ കൂടുതൽ വികസിച്ചാൽ തലച്ചോറിൽനിന്നുള്ള ആശയവിനിമയത്തിന് പുതിയ രീതികൾ സാധ്യമാകാം.

എന്നാൽ പരീക്ഷണഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉടൻ തന്നെ എല്ലാവർക്കും സംസാരശേഷി തിരിച്ചുകിട്ടുമെന്ന് പറയാനാകില്ല. മനുഷ്യരിലെ പഠനങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വികസനഘട്ടത്തിലാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സുരക്ഷ, കൃത്യത, ദീർഘകാല ഫലങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ പ്രയോജനം എന്നിവ സംബന്ധിച്ച് കൂടുതൽ തെളിവുകൾ ലഭിച്ച ശേഷമേ ഇതിന്റെ യഥാർഥ സാധ്യത വ്യക്തമാകൂ.

ബ്രെയിൻ–കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസ് രംഗത്ത് നടക്കുന്ന ഈ ഗവേഷണം മെഡിക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾക്കും വഴിയൊരുക്കുകയാണ്. സംസാരിക്കാനും ചലിക്കാനും ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളവർക്ക് തലച്ചോറിലെ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ ആശയവിനിമയ മാർഗങ്ങൾ നൽകുക എന്നതാണ് ഈ മേഖലയിലെ ഗവേഷകരുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങളിലൊന്ന്.